Un premier meetup du Rennes Data Club sous le signe du journalisme de données !
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Retour sur le premier meetup Rennes Data Club
DataBzh — Rétrospective 2016
Rétrospective sur l’année écoulée, avec une liste des 5 articles les plus vus en 2016 !
Statistiques — 3 livres à lire en décembre
Une sélection de 3 livres sur les stats, à potasser au chaud au coin du feu. Continuer la lecture de « Statistiques — 3 livres à lire en décembre »
#RStats — 3 livres à lire en novembre
Sélection de trois livres sur R, à lire au chaud sous la couette au mois de novembre !
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Data Bzh récompensé du Trophée Open Data pour les territoires 2016
Le jeudi 17 novembre, Data Bzh recevait le Trophée Open Data pour les territoires 2016, décerné par Open Data France et la Gazette des communes. Catégorie : « Meilleur accompagnement dans l’utilisation des données ».
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#Python — 3 livres à lire en octobre
Nouvelle sélection mensuelle d’ouvrages à consulter pour aller (un peu) plus loin sur les thématiques abordées sur ce site. Ce mois, trois ouvrages à mettre sur votre table de chevet pour vous lancer avec Python. Continuer la lecture de « #Python — 3 livres à lire en octobre »
#Rennes #OpenData — Le nouveau portail en ligne
Le service Open Data de la ville de Rennes fait peau neuve ! Pour célébrer l’arrivée du nouveau portail, nous vous avons concocté une sélection de visualisations réalisées à partir de données disponibles sur data-rennesmetropole.
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#OpenSource #Linux — 3 livres à lire en septembre
Avec cette sélection spéciale pour la rentrée, Data Bzh vous propose trois livres pour élargir vos horizons et rendre vos pratiques (encore plus) open source avec Linux !
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#7FavPackages chez Data Bzh
Le 16 août dernier, David Robinson lançait le hashtag #7FavPackages, un appel aux internautes pour connaître les packages favoris des aficionados R de la twittosphère. La tentation était trop grande pour ne pas vous livrer notre version.
Dis, c’est quoi le machine learning ?
Parmi les thèmes à la mode dans le (petit) monde de la science des données, nous entendons partout « Machine Learning ». À un tel point qu’il devient presque difficile à ceux qui ne savent pas de quoi il en retourne de demander : dis, en fait, c’est quoi le machine learning ? Alors, prenons le taureau par les cornes, et demandons-le nous une bonne fois pour toute.
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