#RStats — 3 livres à lire en novembre

Sélection de trois livres sur R, à lire au chaud sous la couette au mois de novembre !

Langage incontournable des amoureux des données, R est aussi le petit favori de l'équipe de Data Bzh... Alors, quand il s'agit de vous sélectionner quelques ouvrages sur le sujet, nous avons à revendre en puisant dans notre bibliothèque. Sélection de trois ouvrages pour l'hiver qui débute... et parce que Noël approche, nous vous avons réservé un trio spécial, avec des ouvrages entièrement disponibles gratuitement sur le web !

Data reporting in r

Report Writing for Data Science in R

Devenez un ninja du reporting avec cet ouvrage de Robert Peng, Professeur de Biostatistics à la Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health.

Faites parler vos données et apprenez à partager vos résultats avec cet ebook gratuit disponible sur Leanpub, qui vous apportera un panorama complet de la rédaction de reporting avec R. Un ouvrage qui aborde notamment :

  • Qu'est-ce que le reporting ?
  • Comment préparer, organiser, et structurer ses données ?
  • Qu'est-ce que la reproductibilité en recherche ?

Et pour ceux qui craignent un peu la lecture, tous les chapitres sont disponibles en vidéo... alors, pourquoi s'en priver

r4dsR for Data Science

Véritable gourou de la Data Science, Hadley Wickham est à l'origine de nombreux packages incontournables. Si nous ne devions en citer que 3, ce seraient notamment ggplot (et surtout ggplot2), dplyr et tidyr... mais nous pourrions continuer cette liste d'indispensables pendant des heures...

Présentation faite (mais vous le connaissiez déjà, lecteur assidu de nos pages), il est temps de passer au dernier ouvrage de Mr Wickham : R for Data Science. Disponible en papier d'ici la fin de l'année, le livre est pour l'heure disponible sur un site dédié, mis en ligne via le package bookdown.

Divisé en cinq parties, ce manuel de data science avec R couvre notamment :

  • L'exploration de données (visualisation et transformation)
  • L'importation et la gestion des différents formats
  • La programmation, et les fonctions
  • La création de modèles
  • La communication de vos résultats (et notamment Markdown)

À mettre entre toutes les mains !

developping data productDeveloping Data Products in R

Programmer, c'est bien, partager, c'est mieux ! Support du cours du même nom de Coursera, Developing Data Products in R offre un tour d'horizon sur les différentes options de création d'applications avec R — notamment avec le package Shiny.

Dans cet ouvrage, vous trouverez :

  • Qu'est-ce qu'un "Data Product" ?
  • Créer une application interactive avec Shiny
  • Créer une présentation avec Slidify
  • Le présenteur natif de RStudio
  • Créer des graphs interactifs

Un livre à mettre entre les mains des data nerds déjà sensibilisés à R, et qui souhaitent aller plus loin dans leur utilisation !

Colin FAY

Rédigé par: Colin FAY

Créateur et rédacteur en chef de Data Bzh.